Este curso pionero te sumerge en el futuro del moldeo, enseñándote a aplicar la inteligencia artificial para optimizar tus procesos de manera radical. Olvídate de las conjeturas; con la IA, tus decisiones serán basadas en datos precisos.
Aprenderás a:
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Identificar y analizar patrones complejos en los datos de moldeo.
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Predecir el comportamiento del material y las condiciones óptimas.
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Ajustar parámetros de forma proactiva, minimizando defectos y desperdicios.
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Incrementar la eficiencia y la calidad de tus productos de manera exponencial.
Objetivo General del Curso:
Capacitar a los participantes en el ajuste eficiente de los parámetros de operación de máquinas inyectoras de plástico mediante la aplicación de principios de moldeo científico y el uso de herramientas de inteligencia artificial, con el fin de optimizar la calidad del producto, reducir tiempos de ciclo, minimizar desperdicios y aumentar la productividad en los procesos de inyección.
Dirigido a:
Ingenieros, técnicos y operadores de producción en la industria del plástico que deseen optimizar sus procesos de moldeo por inyección.
Contenido:
1. Conocimientos Fundamentales para el Aumento de la Eficiencia
• ¿Qué es Moldeo Científico?
• ¿Qué es la Inteligencia Artificial y cómo puede ayudar en el moldeo por inyección?
• Esenciales del Moldeo por Inyección con apoyo de IA
• Casos de uso de IA en la industria del moldeo: Análisis de datos, reducción de scrap y predicción de fallas
2. Aumentando la Eficiencia de mi Unidad de Cierre
• ¿Cómo calcular la fuerza de cierre? (Ejercicio asistido con ChatGPT)
• Cálculo del cierre del molde
• Protección del molde con ayuda de sensores inteligentes
• Cómo utilizar IA para identificar patrones de fallos en el cierre
• Ajuste y recomendaciones de apertura y expulsión con ayuda de simulación IA
3. Aumentando la Eficiencia del Calentamiento de la Masa
• Calefacción y perfiles de temperatura
• Optimización del tiempo de residencia usando IA
• Cómo programar perfiles de temperatura y validar con IA
• Modelos predictivos para prevenir degradación del material
4. Aumentando la Eficiencia de los Movimientos del Husillo
• Dosificación y parámetros ideales
• Ajuste de velocidad y recorrido de dosificación
• IA aplicada a la detección de inestabilidad en la dosificación
• Uso de herramientas de IA para recomendaciones automáticas de parámetros
5. Aumentando la Eficiencia del Llenado
• ¿Qué es la inyección y cómo medirla con sensores + IA?
• Detección de rebabas, cortos y otros defectos con visión artificial
• Tiempo y velocidad de inyección con recomendaciones IA
• Simulaciones asistidas para optimizar la presión de inyección
6. Aumentando la Eficiencia de la Etapa de Postpresión
• ¿Qué es la postpresión y cómo calcularla?
• Ajuste del tiempo y presión de postpresión con IA
• Uso de IA para minimizar deformaciones y mejorar el llenado
• Análisis comparativo de datos de ciclos con apoyo de herramientas como Excel + ChatGPT
7. Aumentando la Eficiencia de la Etapa de Enfriamiento
• ¿Qué es el tiempo de enfriamiento?
• Cálculo automatizado y ajustes con herramientas IA
• Detección de ciclos ineficientes con sensores y diagnóstico por IA
8. Módulo Especial: Aplicación Práctica de ChatGPT y Otras IAs
• Cómo usar ChatGPT como asistente técnico para resolver problemas comunes
• Generación de reportes técnicos y bitácoras usando IA
• Cómo crear macros o plantillas en Excel para monitoreo de producción con IA
• Automatización básica de análisis de datos de producción (ciclo, scrap, eficiencia)
Instructor:
Mtro. Víctor Manuel Martínez Saldaña
Ingeniero de Mecatrónica especializado en Manufactura y Moldeo Científico de Inyección de Plásticos. Maestría en Gestión empresarial. Catedrático de las carreras de Electrónica Industrial y Automatización y Moldeo Plástico en CETH
Incluye:
Importante:
• 6 Sesiones de capacitación en línea
• Constancia de habilidades DC-3
• Manual del Curso en PDF
• Constancia de participación
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